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如何進行網站流量分析以促進投標

網站優(yōu)化推廣相比,競價推廣更注重網站流量分析,甚至有些苛刻,因為流量代表成本。如果不能充分精煉,成本消耗將非常巨大。那么當流量異常波動時,我們應該如何分析和解決這個問題呢?今天,西安網絡推廣小編將與大家分享

I.異常指標值的確定

在開始故障排除之前,首先要確定哪些指標異常。一般來說,對于網站指標,我們主要關注PV、UV、新UV、訪問、跳躍、停留時間、保留和位置點擊,或者這些指標的綜合指標

但是,不同的網站設置了不同的KPI指標,因此對例外情況的判斷會有所不同。例如,我們通常很少訪問,主要關注PV、UV和人均PV(PV/UV)三個指標。一旦我們發(fā)現PV、UV和PV/UV的任何指標有任何變化,我們就開始分析。因此,每個網站都會有自己的指標,更加關注和反映業(yè)務進展。掌握核心指標進行分析,而不是分析任何指標變化,會事半功倍。檢查統(tǒng)計規(guī)則或代碼部署

如果出現流量異常,必須首先確定是否由統(tǒng)計異常引起。統(tǒng)計異常主要包括兩個方面:代碼部署異常或作弊流量

  1.代碼部署:目前主流網站的統(tǒng)計方法主要是通過在頁面源代碼中部署JS統(tǒng)計代碼來獲取用戶訪問數據。在基本代碼部署的基礎上,我們會根據業(yè)務需要埋置具體位置或設置事件代碼或其他自定義代碼。在運營過程中,不可避免地會出現基本代碼部署不完整、嵌入點位置錯誤或事件代碼設置錯誤等問題,例如,如果一個頁面沒有及時覆蓋基本代碼,該業(yè)務在全站的流量將不予統(tǒng)計。當重新調整代碼時,將找到流量波動的原因。因此,確保正確的代碼部署非常重要。建立合理有效的部署機制是所有數據檢查的基礎

  2.流量作弊:這是大多數網站都會面臨的問題。網站越大,受眾用戶越多,作弊行為越多,作弊方式層出不窮,檢查臟流量的成本也越高。流量有很多異常波動,這實際上是由作弊流量引起的,但當反作弊機制不是很健全時,我們應該如何判斷它是否是臟流量?有幾種相對簡單的判斷方法:如果傳統(tǒng)交付渠道的流量突然增加,并且?guī)缀跛械娘灨啥际切路N植的,跳躍率接近100%,人均PV約為1,登錄頁面位于幾種固定頁面或產品上,訪問時間集中或訪問頻率密集,只有新用戶在常規(guī)信道中才有這些性能,我們可以大膽地假設這些是臟流量,而不是在我們的常規(guī)流量判斷中(如果是新信道,我們需要重新考慮該信道的價值)

當然,擁有一個健全的反作弊機制非常重要。除了傳統(tǒng)的爬蟲過濾之外,建立合理有效的判斷條件和黑白名單也是當務之急。這就需要網站分析員和相關技術同事共同推動和完善反作弊機制,這也是保證數據準確性的基礎

三、產品調整引起的流量波動

互聯(lián)網一直是唯一快速的東西,所以產品或業(yè)務調整也很常見。調整后流量是增加還是減少,結果是好是壞,網站分析員需要進行分析判斷

消除統(tǒng)計問題后,檢查產品或業(yè)務線是否有調整。如果任何調整都會直接影響流量的變化,如何評估產品調整引起的流量變化,主要通過以下步驟:  1.看波動趨勢:我們不僅要看業(yè)務變化前后的流量變化,還要密切關注業(yè)務調整過程中的流量變化,以便發(fā)現問題,及時調整。例如,我們需要檢查產品發(fā)布后是否有404頁

  2.關注點擊/分流:產品或業(yè)務調整后,我們也需要關注點擊和分流。然而,需要注意的是,點擊次數并不能決定它是好是壞。我們需要分析具體問題。例如,如果我們填寫表單頁面并填寫過多的步驟,點擊效果看起來不錯,但轉換率非常低。我們需要簡化這個過程。簡化后,點擊次數似乎減少了,但轉化率增加了;或者,例如,在調整網站或頁面結構后,列表頁面的流量減少,但詳細信息頁面的流量增加。這個結果看起來不錯吧?列表頁面的功能也是引導詳細信息頁面。看起來,整個站點的數量可能不會有太大的變化甚至減少,但最終登錄頁面的效果更直接,相應的轉換也會得到改善。減少用戶的訪問步驟是為了減少轉換的損失

  3.關注流失/跟進:最好結合產品屬性和用戶訪談,并在第一步嘗試關注流失的用戶。不可避免地會出現清除cookies的問題,在處理

  4.回顧歷史:數據比較是有意義的。與之前的經驗值進行比較也將有助于我們判斷在業(yè)務或產品調整后應該呈現什么樣的預期和結果

  5.看看測試:同時,在產品層面,我們需要更多地使用可用性測試、AB測試、多變量測試和其他方法,以便更好地得出數據結論和調整方向的建議

如何進行網站流量分析以促進投標(圖1)

但是,需要注意的是,一些分析師喜歡比較不同統(tǒng)計工具的結果,這里不推薦,由于數據包的完整性或絕對性需要不同的統(tǒng)計規(guī)則,所以部署時可能不需要直接比較不同的數據包,也不需要有不同的統(tǒng)計規(guī)則。更重要的是,這些規(guī)則是一致的,以確保它們可以進行比較

四、渠道調整引起的流量波動

在關注產品的同時,我們還需要及時了解渠道的推出情況。建議網站分析員與及時購買渠道的同事建立定期機制,同步渠道購買進度,這將有助于我們分析流量波動問題發(fā)生在哪里

在作弊流量的上述部分,我們已經討論了在傳統(tǒng)渠道的流量突然上升后,如何判斷它是否是臟流量。然而,如果它是一個新的在線頻道,我們不能完全確定這些流量是骯臟的流量。我們需要檢查這個頻道的用戶質量是否低?除了從數據層面進行調查外,從業(yè)務線了解信息通常是更直接、更快速的方式。負責渠道采購的同事將對渠道情況有一個大致的了解。無論是來自合作伙伴還是競爭對手,這些信息也非常有助于我們判斷

V.注意環(huán)境的波動

會出現這種情況。我們已經找到了幾乎所有的原因,但仍然無法解釋流量的異常波動。然后我們會考慮市場是否是這樣的?競爭對手也是這樣嗎?這里有幾點需要注意:  1.季節(jié)性因素:不同的行業(yè)會有自己的所謂的淡季和旺季,甚至有不同的產品或形式。工作日和周末的交通狀況有所不同。網站分析師需要考慮這種波動

  2.競爭對手:同時,我們應該注意競爭對手在這個階段是否有任何重大的推廣或行動。部分垂直領域的市場格局或整體市場流動相對穩(wěn)定。競爭產品的突然襲擊將直接影響我們自身的流量。一旦發(fā)現這個問題,我們通常需要快速響應或做出預測

  3.行業(yè)熱點事件:在某些情況下,熱點事件也會對市場產生影響,導致流量異常波動。例如,在幾年前與日本的關系急劇下降之后,一些日本產品或信息網站的銷售受到了不同程度的影響。網站分析員應及時反饋對自己網站的影響并預測影響

因此,對于整體環(huán)境的影響,網站分析員不僅需要關注數據水平,還需要關注行業(yè)和競爭對手的情況,并根據不同情況及時調整自己的分析方法和策略

分享網絡推廣中網站流量波動分析的知識。一般來說,我們應該首先關注影響流量的指標值,然后分析它是否是代碼部署,從簡單到復雜,從小到大。這樣的思考可以迅速發(fā)現問題,并立即解決問題。

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