在我們的實際工作中，我們需要網站seo數據、站點搜索等，做出漂亮實用的報告，我相信在您理解本文介紹的內容后，我們將一起進入分析領域的另一個領域。

一、重要指標

以下六個指標可以說是網站數據分析中常用的六個重要指標：

他們是什么？

UV和PV在前一篇文章中，跳出率是用戶只訪問一頁就離開的比例，訪問頁數是用戶平均訪問的頁數，停留時間是用戶在網站上停留的長度，新訪問的比例是次要網站的用戶數量。

告訴你什么？

UV告訴你有多少訪客來到你的網站，PV它可以反映這些人是否喜歡它。跳出率高的網站可能存在seo問題的，停留時間長則說明對用戶有足夠的吸引力，新老訪客比例能夠告訴你網站的粘度如何。

下一步該怎么辦？

我們只是簡要介紹了數據指標。為了引導行動，我們需要進一步深入指標趨勢。如果我們能對這些重要指標有更深入的了解，那么你在網站分析的道路上邁出了一大步。

二、分析訪客來源

網站的流量來源于哪？從開始就搞清楚這一點非常重要，我們只有知道用戶是從哪而來，來做什么？才能方便我們在以后更有針對性的運營網站。在下面通過一個實例來告訴大家如何進行有效分析。

直接訪問：直接輸入URL或者使用收藏夾和書簽來到網站流量。

外部鏈接:是指向你網站的網站帶來的流量。

搜索引擎：是百度、谷歌等帶來的流量，包括自然搜索流量和付費搜索流量。

站內來源：目前，百度統計可以在統計二級域名時統計站內流量來源

網站搜索引擎流量最近急劇上升，原因是春節后流量回升，通過流量源搜索詞我們可以知道用戶從哪些詞來到我們的網站，外部流量源分析可以幫助我們更好地了解站外推廣的效果，哪些網站導航站對我們的流量貢獻更大。站點來源是百度統計最近推出的一個實用功能，因為對于二級域名網站，如果站點來源不能區分，可能都放在外部來源統計中，顯然這是不科學的。

三，指導seo案例分析實例

我們以前一直在研究報告，現在我們通過頁面跳出率來操作頁面的問題。

我們找出了跳出率和跳出率的兩個頁面進行分析：

這兩篇文章頁面的模板完全相同。左頁跳出率為94%，右頁跳出率為35%。造成如此大差異的原因是什么？點水與您一起分析：

左側跳出率頁面(94%)

用戶搜索詞：經常喝生水會得胃癌嗎？標題：經常喝生水會得胃癌嗎？

跳出率高的原因分析：

用戶搜索詞與結果頁面內容不完全一致。

文章附近沒有推薦與用戶搜索需求相關的其他內容。

跳出率頁面(35%)

用戶搜索詞：更年期文章標題：女性更年期年齡是多少？

低跳出率原因分析：

用戶搜索詞與結果頁面內容完全一致。

文章底部推薦其他與用戶搜索需求相關的內容。

經過以上比較，我們發現了相關文章推薦的重要性，可以大大降低用戶的跳出率。由此可見，仔細引導用戶進一步流量非常重要。

四、網站分析報告好

如果用報告反映網站的整體情況，應該是什么樣的報告？

其實可以先問問自己:公司目前的目標是什么，網站運營的方向是什么？是內容網站還是做？B2C？什么樣的報站本身的業務。

雖然這個問題很難回答，但我們不能避免它。無論網站業務如何，我們都可以從兩個方面制作報告。

流量來源

我相信，如果你能清楚地掌握流量來源，你可以推斷用戶的特征，然后分析用戶到網站的目的，比如通過搜索引擎seo對于技術流量，我們可以進一步分析搜索關鍵詞分布，了解用戶意圖。我們可以通過分析哪些網站和鏈接來分析用戶點擊的原因，而直接流量是非常有價值的流量。用戶可能會把你的網站放在收藏夾里，或者用戶會記住你的域名，這是一件非常令人高興的事情。因此，分析流量來源應該是網站分析報告的重要組成部分。

流量產出

一再強調流量輸出的重要性。老板們可能更關心與業務相關的輸出，只有輸出才能更直接地衡量流量的價值。包括會員注冊數量、轉化率等，可以是衡量輸出的一個很好的指標。

因此，網站分析報告可以顯示兩個核心：用戶來自哪里，產生的價值。在充分利用流量源和流量輸出制定完善的報告后，你可能會發現你的老板也關心數據分析，因為你不僅讓他看到了他想要的seo為什么優化結果，讓他更清楚地知道為什么會產生這樣的結果。