網站數據分析的主要路徑是通過對流量、日志數據和關鍵詞排名數據的分析，為了提高這些數據分析的水平和準確性，關鍵是從網站的以下這些個方面進行網站優化。

網站優化數據分析都有哪些方面？

1.對競爭對手進行seo優化數據分析。

這是基于網站數據分析的網站優化中重要的部分。因為我們做SEO優化,終的目的是要超過競爭對手,成為行業先進的網站,所以了解競爭對手網站優化的數據是非常重要的,通常包括涉及這部分的數據,網站外鏈收集的數據來源,和數量的數據類型和關鍵字,關鍵字排名。通過對這些內容的充分了解來優化和完善自己的網站，并對相應的數據進行觀察，做記錄，甚至做出功能曲線，從而了解自己網站改進和加強的地方。

跟蹤基本的SEO數據。

這是做網站數據分析需要長期工作的內容。此外，還需要對數據圖進行轉換。例如，通過對短期數據的分析，進行中長期演進，從而得出優化收集需要注意的問題。還包括對列表的長期跟蹤、跟蹤鏈數等。

關鍵詞分析。

需要繼續在網站關鍵詞數量和排名連續跟蹤,以及轉換數據并做出記錄,并通過SPSS統計分析軟件,檢查是否具有統計學意義,當然也有很多專業的網站可以提供統計分析,相應的軟件工具來幫助掌握關鍵詞和轉化率的趨勢和發展,從而有效地提高數據分析能力,為網站seo優化提供參考。

加強日志分析。

日志分析自然是網站數據的首要任務，網站日志可以清楚的記錄下百度蜘蛛的爬行情況，從而了解百度蜘蛛對網站內容的興趣程度，這對于優化網站內容具有非常重要的意義。此外，我們還可以通過網站日志了解百度蜘蛛在網站上遇到的死鏈和斷鏈，從而進行相應的優化，避免網站鏈內存在大量死鏈而形成的優化風險。

做好網站流量分析。

對于流量分析每日必須專注于知識產權數量和PV值指標,如還需要了解流量來源,盡管一些網站流量,例如,而不是百度搜索引擎轉換流,也就是說,網站的排名不是提升,網站優化效果不夠好,所以,通過流量分析完全掌握網站優化。

只做這五個方面的工作,能有效地提高網站數據分析的深度和廣度,可以更好地為網站的優化提供重要的數據支持,從而達到提升網站的排名,所以網站的利潤可以盡快來。