說(shuō)白了，數(shù)據(jù)就是信息，無(wú)數(shù)人收集信息。通過分析數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)測(cè)一個(gè)人的喜好和下一步行為。我不是在談玄學(xué)，因?yàn)橛械览怼?/p>

我們的網(wǎng)站還需要分析數(shù)據(jù)，控制網(wǎng)站的脈搏，傾聽真實(shí)的心跳。那么我們應(yīng)該如何找到數(shù)據(jù)，以及如何分析數(shù)據(jù)呢？這里是什么軟件來(lái)挖掘數(shù)據(jù)，以及如何分析數(shù)據(jù)。

挖掘數(shù)據(jù)

挖掘數(shù)據(jù)可以通過兩個(gè)途徑獲取，就是公司自有的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)純凈，也可靠；第二就是通過手段挖掘數(shù)據(jù)，要通過第三方工具，獲得數(shù)據(jù)，其中一些方式很是便利。

統(tǒng)計(jì)事件。有很多第三方可以做統(tǒng)計(jì)事件，如友盟、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)等。訪問這些工具SDK之后，一個(gè)用戶進(jìn)入網(wǎng)站，得到了一些信息，比如區(qū)域，PC移動(dòng)移動(dòng)端，Android還是IOS……

通過分析信息，我們可以制定應(yīng)對(duì)策略。例如，大多數(shù)移動(dòng)用戶也可以調(diào)整排版和布局，這更有利于移動(dòng)用戶瀏覽。

當(dāng)然，還有許多第三方輔助工具，如應(yīng)用雷達(dá)、酷傳輸?shù)取＿@些第三方輔助工具有自己的特點(diǎn)，有好有壞興趣的朋友可以訪問SDK研究下。

分析數(shù)據(jù)

看過原始數(shù)據(jù)的朋友都知道數(shù)據(jù)是混亂的，無(wú)序的，需要簡(jiǎn)化才能真正看到秘密。會(huì)編程的朋友可以設(shè)計(jì)程序，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和總結(jié)，整體清洗數(shù)據(jù)，消除毫無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)。

通過分析數(shù)據(jù)，我們可以分析數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的分析方法有PEST分析法、5w2H分析法，邏輯樹分析法，4P營(yíng)銷理論、用戶行為理論……

這些分析方法并不強(qiáng)大，只是用來(lái)打開數(shù)據(jù)霧的工具，讓我們看到數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)，從而制定適當(dāng)有效的策略。

營(yíng)銷模式的轉(zhuǎn)變也促進(jìn)了從業(yè)者的轉(zhuǎn)變。過去，以流量為導(dǎo)向、瘋狂宣傳的時(shí)代已經(jīng)成為過去。未來(lái)，營(yíng)銷必須以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以用戶為中心，這將更加詳細(xì)和有效。