在互聯網環境下，我們正從搜索習慣進入大數據營銷時代。所有的模式和工具都發生了變化，網絡營銷的挖掘方式自然也發生了變化。

一、傳達的性質，從最初的記錄到預測

搜索營銷主要是借助用戶的搜索、瀏覽網站的記錄進行分析，并在下一次網友使用網站時候推送相關的內容，這是一種先記錄后營銷的模式，它區別于傳統的廣告營銷，也有可能用戶在初次搜索時候消費就產生了變化，如果再次營銷，用戶可能已經沒有需求了。

相比之下，大數據營銷是一種預測。他主要根據用戶之前的行為預測即將到來的時間，從而將用戶的需求價值提升到不可預測的水平。

二、溝通效果直接演變成消費者直面品牌

搜索技術沒有連續的用戶行為分析周期。然而，大數據可以通過洞察力了解消費者的下一個需求。例如，如果有人今天在一家餐館訂了晚餐，他可能需要坐出租車或去娛樂場所放松。

如果大數據分析用戶的連續性需求，就會產生親密的營銷服務，不會讓用戶不適應，更滿意，這表明人與數據之間需要建立關系，而不是廣告作為中間商，品牌網絡營銷方法具有相應的價值。

注：上圖是網絡營銷的價值

大多數用戶通過信息找到品牌、服務，通過廣告找到品牌越來越少，即使有大數據技術，營銷也不是一個簡單的數學模型，互聯網自發性和大數據透明度，可以讓定性消費者了解定量依賴，從而更快地進入消費者的心，引導用戶消費。

三、營銷模式從展示到服務模式

在傳統營銷中，它主要依賴于租賃或媒體布局顯示，其中大多數搜索引擎應用程序將更多的流量導入特定的顯示頁面。然而，在大數據時期，這種模式正受到挑戰。例如，為了適應消費者的行為，百事可樂將從年輕人喜愛的品牌代言人中解釋產品的含義。此時，搜索引擎分析了百事可樂的人群，了解他們的人群、年齡和其他內容，從而分析他們的明星偏好，然后為百度可樂選擇合適的代言人。根據結果，百事可樂的數據營銷效果真的很好，品牌和明星都取得了雙贏的結果。

由此可見，營銷模式的變化不僅拓寬了品牌效應，也迎合了不同消費者的口味，使網絡營銷的價值得到了應有的回報。