本文討論了登錄頁的總體分析。對登錄頁的分析通常是主觀的。每個人都會給出很多意見：有畫面感、優(yōu)勢不突出、不生動、不引人注目等。這些詞經(jīng)常出現(xiàn)在登錄頁分析中。如果我們包羅萬象，這通常意味著我們并非包羅萬象。你必須構(gòu)建如此多的概念，以至于用戶沒有耐心閱讀它們。稍好一點的團隊將在登錄頁面上執(zhí)行特殊數(shù)據(jù)分析

現(xiàn)有的登錄頁面分析通常是漏斗模型，漏斗級別由頁面決定，例如登錄頁面購買頁面訂單頁面購買。但這樣的流程分析往往是病態(tài)的KPI目標(biāo)，最終會使頁面朝著一個奇怪的方向改變。例如，如果從登錄頁面到購買頁面的轉(zhuǎn)換率非常低，則會向登錄頁面添加許多條目，以吸引用戶進入購買頁面

此修改的最終結(jié)果是此步驟的轉(zhuǎn)換率通常會提高，但隨后轉(zhuǎn)換率會降低，總體轉(zhuǎn)換率沒有顯著提高。即使由于用戶的困惑，整體轉(zhuǎn)化率也會降低。這種想法可以在一些流氓軟件中看到。有一個類似的例子：如果你沒有學(xué)好這門語言，你根本不知道如何選擇。因此，這一步驟的轉(zhuǎn)化率確實提高了，但它有用嗎？指導(dǎo)而不是引導(dǎo)我們分析漏斗轉(zhuǎn)化的目的是加強最終轉(zhuǎn)化，而不是各級的轉(zhuǎn)化。如果用戶沒有購買意愿，無論轉(zhuǎn)化率有多高，最終支付環(huán)節(jié)仍需要依靠用戶的實際購買意愿達成交易。因此，本次修訂的目的其實是為了激發(fā)用戶的購買意愿

但很明顯，漏斗分析只是從運營商的角度出發(fā)，自然會逐步向“歸納”的方向發(fā)展。既然我們想刺激用戶的購買意愿，就應(yīng)該放下“激勵”，轉(zhuǎn)向“引導(dǎo)”。如果我們需要指導(dǎo)，我們需要在消費者購買之前了解他們的心理。消費者喜歡看到產(chǎn)品的優(yōu)點嗎？喜歡圖畫詞嗎？你喜歡看到有吸引力的價格嗎？所有這些都可以，但它們不能。用戶需要所有這些信息，但需求的順序不同。由于消費者的購買行為是一個連續(xù)的過程，它需要經(jīng)歷不同的心理階段，例如，消費者購買決策模型：還有另一個稱為Aisa的模型：這個消費者購買行為模型是相似的。可以看出，認(rèn)證機構(gòu)的利益與認(rèn)證機構(gòu)的需求相對應(yīng)。認(rèn)證機構(gòu)的利益包括認(rèn)證機構(gòu)的信息收集和評估方案，認(rèn)證機構(gòu)在現(xiàn)階段更加重視這一點。我們將兩者結(jié)合起來，刪除最終的購買行為，并擴展整個用戶購買鏈接：無論我們的登錄頁面表單和鏈接如何，他們都需要在自己的視圖中經(jīng)歷幾個步驟

這實際上是漏斗轉(zhuǎn)換分析的“用戶視角”版本，這是漏斗轉(zhuǎn)換背后的真正邏輯。如果我們像頭痛醫(yī)生、足部疼痛醫(yī)生和足部疼痛醫(yī)生那樣，只優(yōu)化漏斗轉(zhuǎn)化率，我們無法解決沒有重點的問題。因此，在分析登錄頁的轉(zhuǎn)換時，我們也應(yīng)該從以上五個步驟入手，找出每個步驟中存在的問題。如何使用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)換？如果你不能測量它，你就無法成長。雖然我們已經(jīng)知道用戶的購買決策過程，但我們需要通過數(shù)據(jù)測量轉(zhuǎn)換的每個步驟，以找出問題所在。讓用戶梳理整個登錄過程

首先，在流量入口設(shè)置一個鏈接，可以是橫幅、打開屏幕、文本鏈等形式。目的是吸引用戶點擊登錄頁面。在這一步中，用戶通常會經(jīng)歷兩個階段：吸引注意力和吸引興趣。關(guān)注是讓用戶關(guān)注我們?nèi)肟谔幍?strong>廣告；興趣在于讓看到廣告的用戶自愿點擊廣告。此步驟的數(shù)據(jù)一般為：廣告曝光率、點擊率、點擊率。可以看出，“激發(fā)興趣”的步驟很難通過這些數(shù)據(jù)反映出來。點擊率數(shù)據(jù)只能顯示“吸引注意力”和“吸引興趣”的綜合效果。然后，用戶進入登錄頁，用戶首先看到信息。