百度分詞技術是對用戶提交的關鍵字字符串進行查詢處理后，百度根據用戶的關鍵字字符串使用各種匹配方法的技術。所謂分詞，就是把連接單詞的漢語句子分成幾個獨立、完整、正確的單詞。單詞是小型的、獨立的、有意義的語言成分。計算機的所有語言知識都來自機器詞典（提供單詞的所有信息）、語法規則（描述單詞在不同詞類組合中的聚合）以及單詞和句子的語義、上下文和語用知識庫。只要中文信息處理系統涉及語法和語義（如檢索、翻譯、摘要、校對等應用），就需要以詞語為基本單位。當漢字從句子轉換成單詞時，可以進行句法分析、句子理解、自動摘要、自動分類和機器翻譯等文本處理。可以說分詞是機器語言學的基礎

看完上面的百度介紹，大家都知道百度的分詞技術！那么，讓我們看看如何通過這一方法來幫助我們的SEO網站優化

字符串匹配的分詞方法

前向匹配

是從左到右分割一個單詞

例如，“我不知道你在說什么”

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這個句子如何被前向匹配分割？“我不知道。你在說什么？”（2）反向匹配法-“我不知道你在說什么”反向匹配法來劃分上述段落是如何劃分的。“不，我知道。你在說什么？”有很多要點。反向匹配方法是從右到左

（3）也就是說，段落中需要刪去的字數很小；QUOTE；

“我不知道你在說什么”短路徑分詞意味著把上面的句子分成更少的單詞。“我不知道，你在說什么？”這就是短路路徑分詞。只有三個詞

雙向匹配法

有特殊情況，即如果認為前后關鍵字的組合內容粘性差別不大，搜索結果也包括這兩組詞，百度將在正負兩個方向進行分詞匹配

2：詞義切分是用于機器語音判斷的分詞方法。進行句法和語義分析，利用句法信息和語義信息處理歧義來切分單詞非常簡單。這種分詞方法還不成熟，還處于測試階段

三：統計分詞

根據短語的統計，會發現兩個相鄰的詞出現的頻率更高，因此這個詞非常重要。它可以用作用戶提供的字符串中的分隔符，用于對單詞進行分段。例如，“我的，你的，很多，這里，這個，那里”等等。這些詞出現得更多，并且與這些詞分開

如果你每天寫10篇文章，你一年可以寫3650篇文章。為你的網站寫3650個關鍵詞，并合理地將它們分發到你的網站上。你可以使用關鍵詞挖掘工具來提升關鍵詞，并根據用戶需求篩選關鍵詞，以吸引流量。分詞的另一個優點是提高內部頁面的排名。SEO是心理學，用來猜測用戶在搜索時使用的詞語，以便做非常有趣的工作。