關鍵字的定義

關鍵字大致相當于網頁的定位。通過設計關鍵詞，定位網頁，然后將定位信息傳遞給搜索引擎，吸引相關搜索客戶到頁面。關鍵詞設置在網站中不可或缺

關鍵詞是SEO中的一個重要單詞。關鍵詞是你希望在搜索引擎的搜索結構中獲得良好排名的詞，同時為網站帶來流量并提升目標。例如，如果你文章的內容是對新手機的介紹，“手機”一詞可能是你的關鍵詞

關鍵詞分為核心關鍵詞和長關鍵詞。尾關鍵字。長尾關鍵字是相對于核心關鍵字的概念，是核心關鍵字的擴展。例如，“mobilephone”是核心關鍵字，“iphone6plusmobilephone”是長尾關鍵字。長尾關鍵字可以擴展到多個維度以捕獲更多流量

對于某些單詞來說，可能完全不同，但它也是關鍵字的類別。例如，“國慶節”是一個關鍵詞，“十一黃金周”可以在一定程度上被識別為一個相關的語義關鍵詞。這里的語義關鍵字實際上是基于機器智能學習自動識別的關鍵字。在機器識別領域，有許多不同的規則，其中之一是基于單詞經常同時出現的概率

在關鍵字優化中，頁面應該如何部署關鍵字以及關鍵字應該出現多少次？關鍵字密度的概念可用于量化。業界公認的關鍵詞密度值為3%~8%。密度太低，排名不好，密度太高，有作弊嫌疑，很容易被搜索引擎屏蔽

關鍵字密度

關鍵字密度是衡量網頁中關鍵字所占比例的指標，它對SEO的效果有著顯著的影響。那么，關鍵詞密度是如何計算的？例如，SEO是一項技術？那么SEO的密度是多少？如果是一個網站工具，考慮到分詞的實際關鍵字密度計算方法如下

分詞：SEO，是的，是技術。總共4個詞

如果SEO發生一次，密度=l/4=25%

每個搜索引擎都有自己的分詞方法，分詞方法的質量決定了搜索結果的準確性。在分詞過程中，通常會建立一個同義詞庫來識別常見的單詞組合。例如，“男人和女人”是一個普通的名字，“組合”的含義對每個人來說都很清楚。然而，搜索引擎是一臺機器。如果你不知道這個詞的意思，你可以把它分為“男”和“女”。這樣，這個詞的本義就會丟失。為了避免這種情況，搜索引擎建立了一個特殊的數據庫，將“manpo”識別為一個特殊的詞。當遇到這個詞時，他們不會將它們分開

建立數據庫是一項艱巨的任務，通常通過機器學習來完成。機器學習的基本原理是分析大量網頁，找到經常同時出現的單詞，提取這些單詞，默認這些單詞是具有特殊意義的復合詞，然后通過逐步提取建立基本數據庫

即使如此，無論分詞方法有多好，都有可能出錯。此時，有必要手動識別和輔助，逐步完善分詞數據庫的基本工作。幾乎每個搜索引擎公司都有這樣的人員手動識別同義詞表。他們的工作是不斷找出不良案例（SEO術語，即不良案例），并逐步優化詞匯。